ИИ не оправдал надежд? Бизнес массово отказывается от новых технологий.

Мы проделали путь от эйфории к суровой реальности за 3 года.

Эйфория от искусственного интеллекта, начавшаяся с запуска ChatGPT-3.5 в ноябре 2022 года, сменилась неожиданным спадом: похоже, бизнес постепенно охладел к новым технологиям. По данным осеннего отчёта Slack Workforce Index 2024 года, темпы внедрения цифровых помощников среди работников американских организаций упали до нескольких процентов за квартал — в сравнении с двузначными показателями прошлого года.

Хотя Илон Маск продолжает предрекать эру, когда "работа станет необязательной", и даже создал Департамент эффективности правительства (DOGE) для автоматизации госслужбы, реальность оказалась куда сложнее. Кристина Янцер, старший вице-президент Slack по исследованиям и аналитике, указывает на системную проблему: организации переложили освоение технологий на плечи работников, не обеспечив их необходимой подготовкой и возможностью открыто экспериментировать с новыми инструментами.

IT-руководители планируют утроить вложения в ИИ к 2025 году, но при этом 37% управленцев не верят в ценность технологии. Почти половина компаний (45%) называет внедрение ИИ слишком серьёзным вызовом, а 38% вовсе не могут интегрировать системы в существующие процессы. Даже глава Microsoft Сатья Наделла признает, что компания, вложившая более 10 миллиардов долларов в развитие ИИ, так и не смогла создать по-настоящему прорывное приложение, способное показать реальную пользу технологии для бизнеса.

Технологические гиганты уже корректируют свои амбициозные планы. Microsoft, крупнейший покупатель графических процессоров Nvidia и главный арендатор центров обработки данных в 2023-2024 годах, отменяет строительство дата-центров суммарной мощностью более гигаватта. Эдвард Зитрон , руководитель EZPR, видит в этом признак того, что корпорация не верит в дальнейший рост генеративного ИИ и старается дистанцироваться от будущего OpenAI.

"Практически все наши клиенты не могут разобраться, как эффективно использовать ИИ внутри компании, как с его помощью улучшить рабочие процессы и создать модели, которые окупят вложенные средства", — заявил недавно главный аналитик Canalys, Алистер Эдвардс, на форуме в Берлине.

Ситуацию усугубляет ненадёжность ответов ИИ-систем. Недавнее исследование показало, что популярные чат-боты ошибаются более чем в половине случаев при анализе новостей. При этом более мощные языковые модели чаще выдают неверные результаты, чем мелкие системы.

Даже Microsoft Copilot, претендовавший на роль прорывного продукта, застрял на стадии пилотных проектов. Октябрьский опрос Gartner выявил, что большинство компаний не могут оценить реальную пользу инструмента. Внедрение системы и обеспечение её безопасности потребовали больше усилий, чем ожидалось. Руководитель IT-отдела одной из государственных организаций рассказал о разочаровывающем опыте работы с системой: Copilot серьёзно отстаёт в развитии, регулярно допускает ошибки и не может обеспечить заявленную интеграцию между корпоративными сервисами Azure, Office 365, SharePoint и Teams.

Из всех возможностей системы реально работает только одна — автоматическое составление кратких итогов прошедших совещаний. Однако и эта функция вызывает вопросы: если участники могут просто прочитать краткое содержание встречи, составленное ИИ, зачем вообще нужно присутствовать на самих совещаниях?

Автоматизация бюрократических процедур вообще становится одной из самых востребованных функций ИИ. Показательный пример — инструмент OPM Reply, созданный для генерации еженедельных отчётов сотрудников в Департаменте DOGE. Хотя сам департамент, предположительно, использует другую нейросеть для чтения сообщений. Получается замкнутый круг бессмысленного документооборота: один ИИ генерирует документы, которые обрабатывает другой.

Стоит признать: при грамотном подходе все эти продукты могут принести пользу, однако на практике их чаще применяют для создания посредственного контента или выполнения и без того ненужных задач.

Подробнее: https://www.securitylab.ru/new...

В.К. Я ранее писал, что то, что мы именуем ИИ, является алгоритмизированным нашим мировосприятием, а оно основано не на знаниях, а на интерпретационном восприятии фактов. Поэтому ничего удивительного нет в том, что потребители ИИ не знают, как его приспособить к бизнесу. Единственно, к ему он легко и с очевидность нами приспосабливается, так это к войне и производству и воспроизводству рутинных монотонных технологических процессов. И именно поэтому, на мой взгляд, его с таким успехом используют хакеры. И, как говорят в народе, ем дальше в лес, тем больше дров.

Биткоин выбирает смерть: почему BTC не подружится с квантовыми компьютерами.

Воскресить нельзя забыть: что же делать с потерянными монетами?

В криптовалютном сообществе обострились дискуссии о потенциальной угрозе квантовых компьютеров для безопасности биткоина. Эти машины, использующие принципы квантовой механики, теоретически способны преодолеть защитные алгоритмы, на которых построена безопасность цифровых валют. Особенно остро стоит вопрос о возможности восстановления монет, доступ к которым был утрачен из-за потери приватных ключей или паролей от криптокошельков.

Джеймсон Лопп, директор по безопасности Casa — компании, специализирующейся на безопасном хранении биткоинов, выступил с резкой критикой этой идеи в своей недавней статье. По его мнению, попытки вернуть утраченные монеты могут подорвать фундаментальные принципы работы криптовалюты, заложенные в её базовый протокол: устойчивость к цензуре (невозможность внешнего контроля над транзакциями), неизменность совершенных операций и консервативный подход к любым изменениям в системе.

Квантовые технологии потенциально позволяют подобрать закрытые ключи к адресам с потерянными средствами благодаря своей колоссальной вычислительной мощности. Однако такая возможность ставит под удар всю систему: если подобное устройство способно восстановить утраченный ключ, оно может взломать и действующий.

"Если мы разрешим восстанавливать биткоины с помощью квантовых компьютеров, это будет равносильно перераспределению богатства. По сути, мы отдадим деньги тем, кто первым получит доступ к квантовым технологиям, отобрав их у тех, кто в них не разбирается", — заявил эксперт.

Особенно криптоаналитики забеспокоились в октябре 2024 года, когда группа исследователей из Шанхайского университета сообщила об успешном взломе криптографических систем, применяемых в военной и банковской сферах.

Однако технический анализ, проведённый известным YouTube-экспертом Mental Outlaw, показал, что беспокоиться еще рано. Да, квантовый алгоритм китайских учёных достиг нового рекорда, разложив на множители число 2 269 753, но это достижение меркнет в сравнении с возможностями классических компьютеров. На практике устройство смогло справиться только с 22-битным ключом шифрования, в то время как традиционные программы уже преодолевали барьер в 892 бита.

Современные стандарты безопасности опираются на ключи длиной от 2048 до 4096 бит, причём эти параметры можно увеличить. Такой уровень шифрования обеспечивает надёжную защиту даже с учётом потенциального развития квантовых технологий. Поэтому на данном этапе угроза квантовых вычислений для криптовалют остаётся предметом теоретических споров.

Подробнее: https://www.securitylab.ru/new...

В.К. На данном этапе. Но, как отмечено в предыдущей статье, при должном подходе, всё может резко измениться, и длина ключей уже не будет иметь значения тем более, что эта длина тоже создаёт определённые сложности.