Хотя эта концепция восходит к более ранним литературным произведениям и философским дискуссиям, фильм «Особое мнение» вывел идею о том, что власти должны останавливать преступления до того, как они совершатся, в мейнстрим.
Теперь эта идея может вскоре стать реальностью благодаря исследователям из Южной Кореи. Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций страны представил «Dejaview» — систему искусственного интеллекта, которая анализирует записи видеонаблюдения для обнаружения и потенциального предотвращения преступной деятельности.
Dejaview использует машинное обучение для анализа закономерностей и выявления признаков готовящихся преступлений. Он учитывает такие факторы, как время суток, местоположение, записи прошлых инцидентов и другие переменные, чтобы оценить риск возникновения чего-то подозрительного.
Согласно отчету TechXplore, основная технология работает двумя ключевыми способами. Во-первых, есть модель прогнозирования на основе времени/пространства, которая оценивает такие элементы, как совершение преступления в отдаленном районе поздно ночью.
Например, если в тихом, изолированном месте наблюдаются схожие экологические факторы, что и в прошлом, когда ночью было совершено преступление, система оценивает высокий риск повторного инцидента.
Власти могут затем более внимательно следить за этими зонами высокого риска с помощью каналов видеонаблюдения, чтобы предотвращать инциденты до их начала и соответствующим образом размещать группы реагирования. В полевых испытаниях, работающих с местными данными города Сочо, эта система «прогностического картирования преступлений» продемонстрировала точность 82,8%.
Второй компонент Dejaview называется «индивидуально-ориентированное прогнозирование рецидивизма». Он фокусируется на лицах, считающихся «высокорискованными» для повторения тех же правонарушений. Отслеживая их модели движения, технология может анализировать, сигнализирует ли их поведение о том, что они могут вскоре совершить еще одно преступление.
Что касается того, как Dejaview приобрела свой интеллект, технология была обучена на огромном наборе данных из более чем 32 000 клипов видеонаблюдения, фиксирующих различные инциденты в течение трехлетнего периода. ИИ научился распознавать закономерности из этих данных и теперь применяет эти «знания» к реальным сценариям.
Оруэлловские последствия предсказания преступлений с помощью ИИ наверняка вызовут споры, особенно когда речь заходит об отслеживании людей. На данный момент ETRI, похоже, ограничивает применение Dejaview инфраструктурой общественной безопасности, такой как аэропорты, энергетические объекты, заводы и мониторинг национальных событий. Коммерческое использование для специализированных агентств безопасности ожидается к концу 2025 года.
Южная Корея не одинока в изучении этой технологии
Аргентина также создала новое подразделение ИИ, нацеленное на предотвращение, обнаружение, расследование и судебное преследование преступников с использованием специализированных алгоритмов. Подход Аргентины идет на шаг дальше, анализируя данные за пределами CCTV, включая социальные сети, веб-сайты и даже даркнет.
В Америке на деньги ЦРУ создали технологию, позволяющую прогнозировать, где и когда случится преступление. Программа имела доступ к личным данным миллионов людей, она отслеживала и соотносила данные о гражданах, машинах, адресах, оружии.
Проект под названием Palantir ("Палантир") был основан в 2012 году и действовал в Новом Орлеане вплоть до февраля 2018 года. Сейчас нет достоверной информации о статусе разработки, так что остается вероятность, что контракт продлили (в компании на запрос не ответили).
Российские специалисты из Московского института электронной техники приступили к разработке компьютерной программы на основе искусственного интеллекта, которая будет предсказывать место и время очередного преступления серийного убийцы. Нейросеть обучат на данных уже раскрытых уголовных дел, в которых машина сможет сама отыскать различные закономерности по преступлениям с общим почерком, а затем использовать их для создания прогноза. Разработчики уже наметили около 250 кейсов, которые станут первым материалом для обучения нейронной сети.
Сейчас работа только началась.
Источник Ⓒ TECHSPOT
®oots: А что, удобно! Далее принцип - "Кто первый встал, того и тапки!". Нужно убрать, например, конкурента? Платишь владельцу ИИ, и этот самый "ЙоЙо", «предсказывает» преступление ... с участием конкурента. Лепота! Главное успеть первым, пока тебя не "заказали" ИИ.
-
-
- +1
-
Зачем поддерживать автора?
Зачем поддерживать автора?
- - Любой текст это труд, если вам понравилась статья, то поддерживая автора - вы показываете, что оценили то, что он потратил свое время и силы.
- - Автор получает небольшую финансовую помощь от вас, у него появляется больше стимула сделать еще лучше.
- - Статья, которую поддерживают пользователи попадет в рейтинг по поддержке на главной странице Конта, что принесет ей больше просмотров и откликов, а значит, поддерживая статью вы помогаете автору продвигать его точку зрения.
Оценили 5 человек
8 кармы