• РЕГИСТРАЦИЯ

ИИ утверждает, что предсказывает преступления до того, как они произойдут (Удобно! См. коммент в конце статьи)

6 545

  Хотя эта концепция восходит к более ранним литературным произведениям и философским дискуссиям, фильм «Особое мнение» вывел идею о том, что власти должны останавливать преступления до того, как они совершатся, в мейнстрим.

  Теперь эта идея может вскоре стать реальностью благодаря исследователям из Южной Кореи. Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций страны представил «Dejaview» — систему искусственного интеллекта, которая анализирует записи видеонаблюдения для обнаружения и потенциального предотвращения преступной деятельности.

Dejaview использует машинное обучение для анализа закономерностей и выявления признаков готовящихся преступлений. Он учитывает такие факторы, как время суток, местоположение, записи прошлых инцидентов и другие переменные, чтобы оценить риск возникновения чего-то подозрительного.

Согласно отчету TechXplore, основная технология работает двумя ключевыми способами. Во-первых, есть модель прогнозирования на основе времени/пространства, которая оценивает такие элементы, как совершение преступления в отдаленном районе поздно ночью.

Например, если в тихом, изолированном месте наблюдаются схожие экологические факторы, что и в прошлом, когда ночью было совершено преступление, система оценивает высокий риск повторного инцидента.

Власти могут затем более внимательно следить за этими зонами высокого риска с помощью каналов видеонаблюдения, чтобы предотвращать инциденты до их начала и соответствующим образом размещать группы реагирования. В полевых испытаниях, работающих с местными данными города Сочо, эта система «прогностического картирования преступлений» продемонстрировала точность 82,8%.

Второй компонент Dejaview называется «индивидуально-ориентированное прогнозирование рецидивизма». Он фокусируется на лицах, считающихся «высокорискованными» для повторения тех же правонарушений. Отслеживая их модели движения, технология может анализировать, сигнализирует ли их поведение о том, что они могут вскоре совершить еще одно преступление.

Что касается того, как Dejaview приобрела свой интеллект, технология была обучена на огромном наборе данных из более чем 32 000 клипов видеонаблюдения, фиксирующих различные инциденты в течение трехлетнего периода. ИИ научился распознавать закономерности из этих данных и теперь применяет эти «знания» к реальным сценариям.

Оруэлловские последствия предсказания преступлений с помощью ИИ наверняка вызовут споры, особенно когда речь заходит об отслеживании людей. На данный момент ETRI, похоже, ограничивает применение Dejaview инфраструктурой общественной безопасности, такой как аэропорты, энергетические объекты, заводы и мониторинг национальных событий. Коммерческое использование для специализированных агентств безопасности ожидается к концу 2025 года.

Южная Корея не одинока в изучении этой технологии

Аргентина также создала новое подразделение ИИ, нацеленное на предотвращение, обнаружение, расследование и судебное преследование преступников с использованием специализированных алгоритмов. Подход Аргентины идет на шаг дальше, анализируя данные за пределами CCTV, включая социальные сети, веб-сайты и даже даркнет.

В Америке на деньги ЦРУ создали технологию, позволяющую прогнозировать, где и когда случится преступление. Программа имела доступ к личным данным миллионов людей, она отслеживала и соотносила данные о гражданах, машинах, адресах, оружии.

Проект под названием Palantir ("Палантир") был основан в 2012 году и действовал в Новом Орлеане вплоть до февраля 2018 года. Сейчас нет достоверной информации о статусе разработки, так что остается вероятность, что контракт продлили (в компании на запрос не ответили).

Российские специалисты из Московского института электронной техники приступили к разработке компьютерной программы на основе искусственного интеллекта, которая будет предсказывать место и время очередного преступления серийного убийцы. Нейросеть обучат на данных уже раскрытых уголовных дел, в которых машина сможет сама отыскать различные закономерности по преступлениям с общим почерком, а затем использовать их для создания прогноза. Разработчики уже наметили около 250 кейсов, которые станут первым материалом для обучения нейронной сети.

Сейчас работа только началась.

Источник Ⓒ TECHSPOT

®oots: А что, удобно! Далее принцип - "Кто первый встал, того и тапки!". Нужно убрать, например, конкурента? Платишь владельцу ИИ, и этот самый "ЙоЙо", «предсказывает» преступление ... с участием конкурента. Лепота! Главное успеть первым, пока тебя не "заказали" ИИ.

蝸牛そろそろ登れ富士の山

    Имперский ген проснулся

    И не говорите, что я не предупреждал Сказано не единожды: если вы не идёте к геополитике, геополитика идёт к вам. Причём идёт без стука, цинично и по головам, ибо см. предупреждени...

    Ваш комментарий сохранен и будет опубликован сразу после вашей авторизации.

    0 новых комментариев

      Русский Робинзон: потрясающая история 1847 года

       В 1847 году 24-летний дерзкий столичный хлыщ, потомственный дворянин, отставной гусар Сергей Лисицын ступил на палубу корабля под Андреевским флагом, стремясь попасть в Америку.  Был принят в офицерской кают-компании дружелюбно, но в пьяном виде наговорил дерзостей командиру корабля и стал подбивать матросов на мятеж. Капитан приказал скрутит...
      1064

      Творят, когда есть вкус и руки из плеч

      ...
      197

      Пьете разливное пиво? Не знаете куда девать бутылки? - Креативные идеи с пластиковыми бутылками

      ...
      200

      Праздники, Народные приметы и События - 15 Января

      ...
      133

      Ваши ассоциации пишите в комментах

      ...
      166

      ... вот и вечер

      ...
      328

      ПРОЩАНИЕ... с актрисой ЕВГЕНИЕЙ ДОБРОВОЛЬСКОЙ

       Сегодня в Москве в театре МХАТ им. А.П. Чехова состоялось прощание с актрисой ЕВГЕНИЕЙ ДОБРОВОЛЬСКОЙ, которой не стало 10 января 2025 года. Актриса умерла в возрасте 60 лет от тяжелого заболевания. Не стало настоящей БОЛЬШОЙ АКТРИСЫ. Коллеги Фёдор Бондарчук, Юлия Пересильд, Мария Аронова, Юлия Снигирь, Кирилл Серебренников, Иван Охлобыстин, Игорь Золотовицкий, С...
      361

      Илья Ефимович Репин (1844-1930) – художник-реалист.

       Сын солдата, в юности работал иконописцем. Занимался в Рисовальной школе под руководством И. Н. Крамского, продолжил обучение в Петербургской Академии художеств. С 1878 года — член Товарищества передвижных художественных выставок. Академик Императорской Академии художеств.  Профессор — руководитель мастерской (1894—1907) и ректор (1898—1899) Акаде...
      262

      Из шишек.

      ...
      308

      Художник Alan Maley.

      ...
      262

      «Самый живописный живописец» Пьер Боннар: прожил полвека с женщиной, о которой ничего не знал, и любил рисовать котиков

       Вам приходилось когда-нибудь зрительные ощущения воспринимать на вкус? Глядя на сгущающиеся синие сумерки, слышать, как поют в ветвях засыпающие птицы? Ощущать бархатистость округлых боков спелого винограда и чувствовать аромат садовой клубники?  Пьер Боннар, которого называют величайшим колористом XX века, через сложные цветовы...
      1401

      Из дерева.

      ...
      219

      Александр Викторович Шевелев

       Александр Викторович Шевелев родился в 1964 году в селе Шереховичи Новгородской области. В 1984 году закончил Ярославское художественное училище.  В 1992 г.- Ленинградский институт живописи, скульптуры и архитектуры им. И. Е. Репина. С 1992 года художник живет и работает в городе Рыбинск. С 1996 года является членом Союза Художников Рос...
      190

      Тьерри Дюваль

       Тьерри Дюваль родился 19 октября 1957 года в Париже. Начал рисовать ещё будучи совсем ребёнком. Сначала рисовал для себя комиксы, которые были популярно в то время, потом стал рассылать их в разные журналы. Дюваль смело экспериментировал с разными жанрами и разными стилями, однако когда итальянский ресторан в Париже под названием «Raffaelo» попросил у художника ...
      206

      Художник Гладкая Галина Сергеевна

       Художник Гладкая Галина Сергеевна родилась в 1973 в г. Кокчетав, Казахской ССР, позднее их семья переехала в Хабаровск. В 1991 году прошла курс обучения по специальности художник-оформитель в экспериментальной группе профессионального училища №22 г. Хабаровска.  В 1996 получила диплом Художественно-графического факультета Хабаровского гос...
      169

      Street Art

      ...
      240

      Валентин Гафт

       У лживой тайны нет секрета, Нельзя искусственно страдать. Нет, просто так не стать поэтом. Нет, просто так никем не стать… Кто нас рассудит, Боже правый, Чего ты медлишь, что ты ждешь, Когда кричат безумцы: «Браво!» — Чтоб спели им вторично ложь. И есть ли истина в рожденьи, А может, это опыт твой, ...
      222

      Как снимали фильм «Завещание профессора Доуэля» (История советского кино)

       41 год назад на экраны вышел фильм режиссера Леонида Менакера «Завещание профессора Доуэля». Картина была снята по мотивам романа Александра Беляева.  По сюжету профессор Доуэль много лет пытался решить проблему бессмертия и охотно делился с коллегами результатами своих экспериментов. Перед смертью ученый завещал, чтобы, используя его методики...
      164

      84 года назад, 14 января 1942 года, стихотворение Константина Симонова «Жди меня» вышло в печать на страницах газеты «Правда».

       "Жди меня" было написано в июле 1941 года, на даче Льва Кассиля в Переделкине. Написанное стихотворения Константин Симонов отправляет Валентине Серовой, ведь именно ей посвящены знаменитые строки.  - У стихотворения "Жди меня” нет никакой особой истории. Просто я уехал на войну, а женщина, которую я любил, была в тылу. И я написал ей письмо в...
      152

      Анна Самохина. 14 января 1963 - 8 февраля 2010

       Советская и российская актриса театра и кино, телеведущая и певица  В пятнадцать лет Анна поступила в Ярославское театральное училище, во время учёбы в котором вышла замуж за однокурсника Александра Самохина. По окончании училища в 1982 году их распределили на работу в ТЮЗ Ростова-на-Дону. 1 ноября 1983 года у молодых супругов р...
      257
      Служба поддержи

      Яндекс.Метрика