Искусственный интеллект. Когда ждать восстания машин?

Искусственный интеллект незаметно проник почти во все сферы нашей жизни:

-Он распознает нашу речь, когда мы говорим: «Окей, Гугл.»;

-Искусственный интеллект распознает номер вашего автомобиля, когда камера ГИБДД фиксирует превышение скорости;

-Он распознает лица преступников в толпе и прогнозирует пробки на Яндекс-картах;

-ИИ Управляет беспилотными автомобилями и выполняет еще тысячи функций, о которых мы не подозреваем…

Илон Маск и Стивен Хокинг предупредили об опасности дальнейшего развития искусственного интеллекта, мотивируя это тем, что в противном случае он может выйти из под контроля. Предлагаю разобраться, когда такое может произойти.

Для начала, давайте разберемся — что такое искусственный интеллект?

Обладает ли например, навигатор, прокладывающий нам маршрут, интеллектом, или нет?

Оказывается — есть несколько точек зрения:

С точки зрения маркетинга, даже синие гранулы стирального порошка обладают интеллектом — благодаря ему, они распознают пятна грязи и атакуют их. Некоторые верят)))

А вот у науки, единой точки зрения, на то, что считать искусственным интеллектом — нет. Но что же тогда имели ввиду Маск и Хокинг?

А имели они ввиду искусственные нейронные сети:

Дело в том, что человеческий мозг, представляет из себя сложнейшую сеть из 100 миллиардов нейронов. Нейрон, это электрически возбудимая клетка, которая обрабатывает, хранит и передает информацию, по сути — миниатюрный процессор. Функцию этой клетки, ученые научились эмулировать программно. Практически все программы, которые что-то распознают (не важно — звук, картинку, или что-то еще); программы, которые прогнозируют (пробки, курсы акций или валют); самообучающиеся программы — все они используют для этого искусственные нейронные сети. Главным свойством нейронных сетей, является обучаемость. То есть, чем больше предоставить нейронной сети, распознающей рукописный текст, образцов разных подчерков, тем лучше она будет распознавать.

Главным же отличием современных искусственных нейронных сетей от человеческого мозга (помимо количества нейронов), является их узкая специализация и статичная структура. Нейронная сеть, построенная для распознавания образов не сможет играть в шахматы и наоборот. В человеческом мозге, узкоспециализированные сети образуют отдельные участки и их структура может перестраиваться под конкретные нужды мозга, то есть в случае утраты участка мозга, или необходимости развития его функции могут быть распределены на другие участки. Таким образом, используемые сейчас искусственные нейронные сети не имеют свободы воли и не смогут поднять восстание, в силу своей ограниченности.

Опасения Илона Маска и Стивена Хокинга вызваны тем, что с развитием технологий, усложняются и используемые искусственные нейронные сети. При этом, никто не знает, в какой момент сложность используемых сетей, наделит их свободой воли (в любом случае не раньше, чем будут построены сети, самостоятельно изменяющие свою структуру, подобно мозгу). Отличие искусственной нейронной сети от обычной компьютерной программы, состоит в том, что создание нейронной сети — это всего-лишь создание ее структуры, то есть способа связи нейронов. После создания структуры нейронной сети, следует ее обучение. Нейронные сети, с узкой специализацией, могут быть обучены просто загрузкой массива данных и задания готовых параметров нейронов.

В случае же использования самостоятельно сруктурирующихся нейронных сетей, настройка сети, станет подобна воспитанию ребенка. Даже при практически идентичных методах, разные сети смогут иметь разную структуру. Поэтому очевидно, что удачные варианты сетей будут копироваться вместе с параметрами нейронов, а не «воспитываться» заново. Но и это не решит проблему, ведь если мы говорим о сетях, самостоятельно изменяющих свою структуру под воздействием внешних факторов — такие сети будут продолжать изменяться и совершенствоваться уже при конечном использовании, то есть теоретически, ваш навигатор сможет развиться до того самого «Скайнета», если только позволят вычислительные мощности.

Продолжение следует...