Группа исследователей из Каролинского института (Швеция) и Базельского университета (Швейцария) смоделировала развитие нового коронавируса на основе имеющихся данных о новом штамме коронавируса, а также о пяти схожих с ним штаммов короновируса, все из которых также активизировались в своё время в зимний период.
Анализ данных 52 000 пациентов показал, что заражение предыдущими штаммами короновирусов происходило в десять раз чаще в период с декабря по апрель, чем в период с июля по сентябрь.
Собрав весь объём данных, исследователи построили так называемую SIR-модель, которая часто используется при математическом моделировании инфекционных заболеваний.
Построенная математическая модель показывает, что ближайшим летом уровень заболеваемости вернее всего снизится, но полностью уничтожить вирус вряд ли получится, что приведёт к новой вспышке заболевания с приходом холодов.
Тем не менее, как заявил Ян Альберт, профессор-инфекционист с Кафедры микробиологии, онкологии и клеточной биологии Каролинского института, «это можно рассматривать как возможность для подготовки системы здравоохранения и инвестиций в разработку вакцин и противовирусных препаратов».
Ранее Сбербанк России построит свою собственную математическую модель распространения коронавируса, согласно которой с приходом осенних холодов возможна новая волна инфекции.
Оценили 4 человека
10 кармы