Греф: человек в системе — слабое место, его нужно убрать

Герману Грефу на VI конференция СберУниверситета про тренды в образовании задали вопрос о том, как на его взгляд будет выглядеть замена человека программными алгоритмами (цифровыми инженерами).

Глава Сбербанка уверен, что примитивный труд человека заменит ИИ. "Мы убиваем человека, используя как элементарную машину", — считает он.

Также он рассказал, какими важными навыками должен обладать человек сегодня, чтобы робот не смог его заменить. Среди них: слепая печать, майнмэппинг, тренировка памяти и ментальная математика.

 Расшифровка видео

0:00

в герман оскорович вопрос скорее всего

0:02

больше в вашу сторону Дело в том что мы

0:06

находимся в перманентном конфликте много

0:09

знаний и мало людей как вы видите

0:13

перспективы замены отрасли экспертизы

0:16

программными алгоритмами так называемыми

0:19

цифровыми инженерами спасибо

0:22

Спасибо большое тяжелый ответ для

0:25

тяжелой вопрос для публичного ответа

0:26

меня и так уже записали в полу роботы и

0:29

так далее

0:30

я

0:32

[аплодисменты]

0:36

Но если вы у нас Работаете Вы знаете что

0:39

если у нас в какой-то системе есть

0:42

человек то это автоматически

0:43

рассматривается как слабое место

0:45

при принятии решения

0:48

есть сфера откуда человека убрать нельзя

0:53

Ну пока на этом уровне развития

0:55

технологии есть

0:57

процессы в которых человеку убрать нужно

1:02

в силу того что первое мы просто мы

1:06

убиваем человека используя его как ну

1:09

элементарную машину

1:12

и ведь любого человека можно превратить

1:16

деградировать его когнитивную функцию и

1:19

все остальные тоже

1:22

в случае если мы его используем как

1:24

элементарную машину просто мы об этом не

1:27

говорим но это ответственность в том

1:28

числе работодателя

1:31

Мы берем человека вообще это вот эта

1:34

вселенную Да который способен совершать

1:38

совершенно потрясающие продукты

1:41

не знаю делать открытия

1:44

двигать вообще мир вперед и прочее мы

1:47

его берем

1:49

назначаем ему вот такое жалование и

1:52

садим на самую элементарную функцию он

1:55

что он делает постепенно постепенно

1:56

постепенно постепенно он превращается в

1:58

эту самую абсолютно простую машину а

2:02

потом мы говорим так теперь мы это все

2:04

сократили А теперь иди и ты будешь

2:06

теперь дата с арентистом говорит вообще

2:08

в своем уме вы 10 или 15 или 20 лет

2:12

использовали меня вот там А теперь вот я

2:15

должен вдруг куда-то там на самом деле

2:19

важнейшая функция работодателя как можно

2:22

меньше использовать такой

2:25

абсолютно непродуктивный

2:27

интеллектуальный трудную или ручной труд

2:29

заменив его машинами и конечно в такого

2:33

рода принятие решений убираем эмоции

2:36

говорят когда появляется эмоции сразу же

2:38

растет риск принятия

2:40

ошибочных решений машины нет эмоций

2:44

это требует от тебя алгоритма выработки

2:47

иногда сложного алгоритма

2:49

зачастую Конечно же это все

2:52

сопровождается сложными нейросетями

2:55

сегодня уже знаете что мы используем

2:57

Фьюжн

2:59

3М сети Да и так далее они дают

3:01

потрясающие высокие результаты почти во

3:05

всех случаях значительно более лучше

3:07

более высокие чем принять решение

3:09

человеком Поэтому да

3:13

почти все функции могут заменяться

3:16

человеком

3:17

машины машины искусственным интеллектом

3:20

мы сейчас приступили к созданию

3:23

третьей части нашего ISO

3:25

интеллектуальной системы управления мы

3:27

взяли за себя и суру руководителя сейчас

3:30

такой самый амбициозный проект у нас он

3:32

сложный но тем не менее Шаг за шагом

3:36

двигается

3:37

И это не вопрос по поводу того любит

3:42

кто-то что-то или не любит это

3:43

неизбежный тренд избавление людей от

3:47

примитивного труда

3:48

и использование людей

3:51

как но знать Наш компьютер крестофари

3:55

который учит нейронную сетку там за два

3:58

часа она обычно в обычной дата-центре вы

4:01

будете минимум полгода обучать

4:04

но никому не придет в голову

4:05

использовать кристафаре для того чтобы

4:07

крутить какую-то элементарную программу

4:09

да то же самое с человеком нужно

4:11

изменить отношение к человеку к его

4:13

потенциалу создать условия мотивации то

4:16

чем коллеги говорили как его

4:18

замотивировать Как преодолеть ему

4:21

внутренний страх

4:23

чтобы он не боялся Не зажимался что вот

4:26

я боюсь Там чего-то и так далее и так

4:27

далее в этом смысле вот опять-таки Soft

4:29

skills Вот то о чем говорилось программа

4:31

учись учиться крайне важна мы начали в

4:33

школе у себя внедрять такую программу

4:35

чисел учиться Что такое учись учиться

4:37

тоже Ну вот очень важно все учись

4:40

учиться Все говорят Да важно что это

4:42

такое очень важно определить что это

4:45

такое мы для себя определили таки навык

4:48

то о чем было сказано тоже это слепая

4:50

печать не важно даже голосовой ввод

4:54

Сейчас побеждает Но вот эта работа

4:56

пальчиками у детей на критически важна

4:58

когда это автоматизируется неважно Это

5:00

не все любят играть на фортепиано или на

5:03

аккордеоне А вот начать печатать десятью

5:06

пальцами это как бы дети схватывают

5:08

моментально это

5:09

где-то какая-то альтернатива Итак

5:13

скорочтение

5:16

вот мне в жизни это очень помогает Я не

5:19

все не всегда пользуюсь скорочтением но

5:21

очень много вещей Я использую этот навык

5:24

дальше

5:26

сейчас быстро

5:31

майндмэпинг то что называется Да это

5:33

способность правильно структурировать

5:36

любую проблему любую информацию

5:37

увязывать между собой это часть там тоже

5:41

той же самой проблемой Но для детей это

5:43

критически важно показывать им Как можно

5:46

работать над и простыми и сложными

5:48

проблемами

5:50

инструментарий очень просто Очень

5:53

эффективен потом в жизни дальше

5:55

тренировка памяти

6:00

есть методики которые помогают

6:03

достаточно быстро детей обучить навыки

6:06

навыку быстрого запоминания информации

6:10

и извлечение информации что потом

6:12

критически важно для изучения

6:14

многих-многих наук в первую очередь

6:16

того же самого английского языка и

6:19

ментальная математика последняя

6:21

входит туда ментальная математика как ни

6:24

парадоксальная Я думал что это вот Но

6:25

это как бы навык быстрого счета и так

6:28

далее так далее на практике оказалось

6:30

совсем не так это навык быстрого счета

6:32

не очень сильно потом в жизни

6:33

пригождается две вещи

6:36

возникают очень важный первое у ребят

6:40

которые прошли курс ментальной

6:41

математики полностью падает в

6:43

особенности у девочек потому что девочки

6:45

почему-то думают что им тяжелее изучать

6:47

математику чем мальчиком у них полностью

6:49

падает барьер изучения математики они

6:52

очень просто владеют курсом математики

6:53

потом

6:55

Это первое и второе это внимательность

6:58

Там невозможно помните что там нужно уме

7:02

откладывать всё время на пальцах всю эту

7:05

штуку С такой скоростью нужно идет

7:07

воспроизведение что ты на секунды не

7:10

можешь отвлечься удивительно

7:12

гиперактивные дети в особенности они

7:14

меняются радикально у нас мама пришла с

7:16

мальчиком который совершенно гениальный

7:18

показал способности в начале он не мог

7:20

вообще сосредоточиться вот это вот

7:22

внимательность и способность

7:25

концентрироваться это Еще одна история

7:26

такая полезная так

7:32

коллеги А если можно у нас осталось

7:34

остался последний спикер потом если мы у

7:38

нас совсем мало времени давайте

7:43

я сейчас услышал что очень

7:47

всех практически

7:49

Да я сейчас услышал от всех спикеров что

7:52

мы перестаем как ВУЗы готовить для рынка

7:55

готовых специалистов то есть мы

7:57

выпускаем людей которых нужно дообучать

7:59

все равно еще Понимает ли бизнес то что

8:02

он не будет получать готовых

8:04

специалистов Спасибо это мой вопрос

8:10

вы знаете бизнес никогда не обманывался

8:12

на эту тему

8:19

поэтому вы сидите в учреждении которое

8:22

собственно для этого и заточены

8:25

Так у нас остался последний потрясающий

8:30

спикер

8:31

на самом деле Екатерина возглавляет

8:35

Universal

8:36

Universal

8:37

University это такой дважды

8:40

универсальный цикл обучения какой-то да

8:43

И на самом деле

8:47

наверное вот среди всей этой истории вот

8:50

все что связано с креативом оно вызывает

8:52

очень часто большой страх

8:56

и к сожалению Опять вот по опросам если

9:00

использовать методики опроса все считают

9:03

себя креативными Если мы используем

9:04

методики объективные то к сожалению

9:07

креатив убивается самое креативные дети

9:10

в детском саду младшей школе а потом

9:12

креативность резко падает вузу они

9:14

приходят уже там с лучшем случае 20

9:16

процентами креативности А когда приходят

9:19

к нам там уже нужно раскопки начинать

9:21

вот пожалуйста скажите что вы

9:24

думаете по поводу а важности для

9:28

универсальной аудитории этих навыков и

9:31

можно ли их взрослым возрасте поднимать