Мнения экспертов: Россия и искусственный интеллект

К настоящему времени 54% российских компаний, входящих в топ-300 внедрили хотя бы по одному ИИ-решению в бизнес-процессы. ChatGPT при этом начал сдавать, поскольку организации предпочитают наработки родного финтеха. Особенно эффективны модели, основанные на ведущих открытых LLM и дообученные на русском языке. Они лучше всего подходят для решения задач бизнеса.

По мнению аналитиков, лучшие базовые текстовые модели в нашей стране разработаны ключевыми игроками – Сбером, Т-Банком, Яндексом и МТС. Также в исследовании говорится, что Сбер и Т-Банк активно делятся своими разработками с другими компаниям. Например, Т-Банк пару месяцев назад выкатил в открытый доступ сразу две мощные модели - T-Pro на 32 млрд параметров и обновленную T-Lite на 7 млрд параметров. 

 В свежем исследовании консалтинговой компании «Яков и партнеры» посчитали, что внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году. Однако расчеты говорят, что большая часть потенциального эффекта – 86% - придется на Китай, что обусловлено колоссальным размером ее экономики. России же вместе с Индией и Бразилией придется поделить около 12% выгоды.

Прошло два года с начала ИИ-бума. Корпорации и мировые державы соревнуются за лидерство в создании сильного искусственного интеллекта (AGI), способного решать любые задачи. Россия также активно развивает это направление, готовя специалистов, поддерживая технологические компании и делая акцент на суверенном ИИ. Основные усилия направлены на языковые модели (LLM).

Считается, что лидерами в ИИ-гонке остаются США и Китай. Где же в этом процессе Россия? Ответ на этот вопрос дает интервью с директорами по ИИ ведущих компаний — Яндекса, Сбера и Т-Банка, а также деканом экономического факультета МГУ Александром Аузаном в проекте Private Talks.  

Александр Крайнов (Яндекс): «По внедрению готовых ИИ-продуктов Россия занимает третье место после США и Китая. Если говорить в целом, Россия входит в первую десятку, а дальше всё зависит от критериев оценки».

Виктор Тарнавский (Т-Банк): «Россия всегда была страной с суперсильными технологиями и талантливыми людьми, которые их создают. Если взглянуть на состав команд по искусственному интеллекту в крупных международных компаниях, там очень много российских фамилий. Искусственный интеллект — это во многом российская дисциплина, известная по всему миру».

Александр Аузан (МГУ): «Россия экономически уступает странам с 20–24% мирового ВВП, поэтому наш путь конкуренции — это путь асимметричных решений». Среди ключевых трендов эксперты выделили компактные модели, которые быстрее, эффективнее и требуют меньше ресурсов, а также мультимодальные модели, способные обрабатывать не только текст, но и изображения, аудио и другие данные, которые начинают превосходить традиционные в решении задач.