О соревновании в прыжках на граблях

Однако умные учатся на чужих ошибках, а дураки на своих.

Посвящается дистанционному обучению детей в РФ.

Исследование: На большей части территории США Виртуальная школа НЕ снизила заболеваемость COVID-19 в окружающих сообществах.

Анализ не показывает различий в показателях COVID-19 между округами США, где обучение проводилось лично, и теми, где была виртуальная школа, за исключением Юга.

3 ноября 2021 года, 1:30 по восточному времени, Университет здравоохранения штата Юта

Новости — С марта 2020 года родители, педагоги и политики обсуждают, следует ли отправлять детей в школу лично во время пандемии COVID-19. Новое исследование показывает, что в большинстве регионов, за исключением Юга, открытие школ для очного обучения не было связано с увеличением числа случаев заболевания COVID-19 в сообществе. Результаты общенационального исследования, опубликованного в журнале Nature Medicine, включали 895 школьных округов по всей территории Соединенных Штатов.

“Результаты показывают, что школы могут работать безопасно и лично, не увеличивая заболеваемость в сообществе”,-говорит Ричард Нельсон, доктор философии, доцент эпидемиологии в Университете здравоохранения штата Юта и соавтор статьи с Вестин Бранч-Эллиман, доктор медицинских наук, из Системы здравоохранения Бостона. “Но и обратная сторона тоже верна. В некоторых районах очная школа действительно оказалась источником распространения инфекции в сообществах".

Исследователи проанализировали данные, собранные в течение 12 недель с июля по сентябрь 2020 года по регионам, и классифицировали их как Северо-Восток, Средний Запад, Юг и Горный Запад. Тихоокеанский Запад не был включен, потому что почти все государственные школы были виртуальными. В ходе исследования было установлено, что:

• В каждом проанализированном регионе число случаев заболевания COVID-19 увеличилось в течение нескольких недель после начала занятий в школе.

• Юг был единственным регионом, где показатели заболеваемости были выше в округах с очной или смешанной школой по сравнению с округами с виртуальным обучением, после контроля за другими факторами, способствующими этому.

• Во всех других регионах показатели заболеваемости в сообществах, в период после открытия школы, были одинаковыми, независимо от того, была ли школа виртуальной, гибридной или очной.

“Мы знаем, что прошлой осенью число случаев значительно возросло по всей стране”, - говорит Нельсон. “В некоторых районах страны школьный режим способствовал росту этих показателей, в то время как в других районах этого не было”.

На Юге, который включал 191 округ от Делавэра до Техаса, традиционная очная школа была связана с увеличением числа случаев заболевания COVID-19 в общинах, начиная через две недели после открытия школы. Увеличение произошло в основном среди людей в возрасте 0-9 лет или 20 лет и старше. Не было данных для стратификации, которые позволили бы ученым проанализировать влияние на различные группы школьного возраста (например, начальную, среднюю и среднюю школу).

Исследователи контролировали местную политику, включая закрытие рабочих мест и общественного транспорта, отмену публичных мероприятий, политику тестирования на COVID и отслеживания контактов, а также требования к маскам.

Однако, поскольку люди следуют политике нестрого, еще одной важной частью данных, которую рассмотрели исследователи, была мобильность сообщества. Это данные, собранные из истории местоположений Google, которые отражают, сколько людей на самом деле перемещается по сообществу в четырех категориях: места жительства, рабочие места, бакалея/аптека и места розничной торговли/отдыха.

В сообществах, где люди больше перемещаются, больше социального взаимодействия вне школы и, следовательно, больше возможностей для распространения инфекции, объясняет Нельсон.

Вместе взятые данные свидетельствуют о том, что влияние традиционной и гибридной школы на распространение сообщества варьировалось по всей стране, говорит Нельсон. Дальнейшее изучение факторов, которые, возможно, способствовали распространению общин на Юге, могло бы помочь определить наиболее эффективные меры по смягчению последствий для очной школы.

Бранч-Эллиман объясняет, что, возможно, свою роль сыграли региональные различия в стратегиях смягчения последствий на уровне сообществ и в школах или другие факторы, такие как условия окружающей среды. “Важно понимать, что школы-это не острова”, - говорит Бранч-Эллиман. “Они существуют как часть более широкой общественной сети”.

На момент сбора данных исследования вакцинации не было, и вариант Дельта еще не появился в США. Дополнительные исследования также потребуются для изучения того, как эти факторы влияют на распространение COVID-19.

Раннее социальное дистанцирование приводит к меньшему количеству смертей, но приводит к большим вторым волнам

8 сентября 2021 года, 9:00 по Восточному времени, Университет Бингемтона, Государственный университет Нью – Йорка

Ньюсвайз — БИНГЕМТОН, Нью-Йорк-Раннее социальное дистанцирование приводит к меньшему количеству смертей, но приводит к большим вторым волнам, согласно исследованиям, проведенным преподавателями Университета Бингемтона, Государственный университет Нью-Йорка.

Когда COVID-19 пришел на побережье США в начале 2020 года, политическим лидерам и чиновникам здравоохранения пришлось делать обоснованные предположения. Была ли полная изоляция правильным шагом? Существовали ли менее серьезные варианты, сдерживающие заражение, но при этом всё не ограничивалось?

Теперь, когда случаи COVID снова участились, ретроспективный взгляд может помочь определить, что лучше всего работает, чтобы остановить распространение смертельного вируса. Вот тут-то и появляются такие исследователи, как доцент Бингемтонского университета Зейнеп Эртем.

Эртем — преподаватель Кафедры системных наук и промышленной инженерии Колледжа инженерных и прикладных наук Томаса Дж.Уотсона — изучает оптимизацию общественного здравоохранения и моделирование инфекционных заболеваний, две области, которые дают много информации о борьбе с коронавирусом.

В своем последнем исследовании Эртем работала с коллегами Озгюром Араз (доцент Университета Небраски – Линкольн) и Майти Круз-Апонте (доцент Университета Пуэрто – Рико-Кайи) над оценкой эффективности ранних мер социального дистанцирования в сообществах с различными характеристиками населения, такими как городские и сельские районы.

“Очевидно, что мы не можем относиться ко всем местам одинаково", - сказала она. “Манхэттен-это не то же самое, что Небраска, например, или Хьюстон-это не то же самое, что Лос-Анджелес. У нас разная динамика в США, поэтому болезни распространяются по-разному в местах, где используется больше общественного транспорта, а не люди, которые ездят на собственных автомобилях и держатся подальше друг от друга”.

Комбинируя имитационные модели с данными, собранными в первые месяцы пандемии, Эртем и ее сотрудники испробовали различные стратегии, чтобы выиграть время, используя эти меры социального дистанцирования до начала стратегии массовой вакцинации.

“Мы хотели более систематически показывать людям, что если вы закроете сообщество на 16 недель, что произойдет? Или 24 недели, что произойдет? Как насчет всего одного месяца?” - спросила она.

“Мы также оценили, как должны открываться различные области. Фаза первая, может быть, половина ресторанов открыта, но только половине людей разрешено входить. Что касается школ, то, возможно, только половина людей может прийти, поэтому мы сокращаем пропускную способность и немного дистанцируемся от общества”.

В документе делается вывод о том, что стратегии социального дистанцирования, реализуемые на ранних стадиях пандемии, приводят к снижению смертности, но приводят к относительно большим вторым волнам. И наоборот, стратегии социального дистанцирования, реализованные позже, приводят к более высоким первоначальным показателям смертности, но относительно меньшим вторым волнам.

Эртем надеется, что политики учтут ее исследования и другие подобные им, когда будут думать о том, как бороться с нынешним возрождением COVID-19 и любыми возможными будущими пандемиями.

“Это исследование вносит свой вклад в литературу, представляя эпидемиологическую модель, основанную на данных, с системой анализа решений”,-сказала она. “Мы говорим, что если мы закроем школы, торговые центры, бары и все остальное, мы уменьшим контакт и, следовательно, уменьшим распространение. В городских и сельских районах это имеет разные последствия, поэтому вам понадобятся все варианты”.