В развитии искусственного интеллекта есть одна потенциальная угроза. Конечно, я не имею в виду, что он станет разумным и сделает из людей батарейки. Понятно, что это физически невозможно. Страхи, вызванные новыми технологиями, выражают недостатки нашего общественного устройства и человека как биологического вида и всегда связаны с политикой и экономикой.
Однако в связи с искусственным интеллектом есть одна деталь, о которой не любят рассказывать. Не то, чтобы её специально замалчивали, просто она считается скучной для обывателя и про неё мало говорят. Медийщики захлёбываясь слюнями хвалят достижения искусственного интеллекта. Выпучив глаза, они рассказывают о достижениях нейронных сетей, прошедших глубокого обучения. Вот нейросеть научилась раскрашивать старые фотографии, вот робот победил в компьютерной игре, вот распознавание лиц. А сам процесс обучения обходят стороной.
Между прочим, обучение это самая важная часть. В сущности нейросеть это просто матрица весовых коэффициентов (таблица с числами). Во время обучения подбирают правильные значения в ней. Готовую матрицу используют для решения типовых задач, вроде распознавания речи.
Затраты на обучение людей также могут быть титаническими. И люди часто действуют по шаблону, по крайней мере большинство из них. Здесь мы видим насколько человеческий разум отличается от искусственного интеллекта. Умный человек обучается непрерывно. Каждый день приходит новая информация, которая вынуждает изменять свою матрицу. Современный "глубоко обученный" ИИ способен обогнать человека на решении типовых задач, но проигрывает ему в обучении.
Есть такой проект Открытый ИИ (OpenAI), созданный Майкрософт. Они взяли рекуррентную нейросеть и научили её играть в Dota-2. Получился робот, который сумел обыграть нескольких живых игроков. Его никто не программировал. Нейросеть обучалась, играя сама с собой какое-то время.
Мне это понравилось. Я тут же представил, как можно применить эту технологию к различным задачам. К сожалению, быстро выяснилось, что она имеет фатальный недостаток. Обучение требует огромной вычислительной мощности. Тренировка заняла 200 лет по времени машины. Для обучения использовалась система, включающая 256 видеокарт и 128 тысяч процессорных ядер. Видеокарты были не простые, а золотые. Специальная модель от фирмы Nvidia, созданная для вычислительных центров. Одна штука стоит семь тысяч долларов.
Обучение нейросетей занятие не для малого бизнеса. Слишком много денег надо потратить на закупку оборудования. Сейчас есть облачные вычисления, которые позволяют арендовать вычислительные мощности. Но и там расходы влетят в копеечку. Это занятие для крупных компаний. Остальным придётся покупать готовые решения или подписку на готовые искусственные нейросети, расположенные на серверах корпораций. В итоге весь рынок поделят между собой несколько крупных компаний.
Компьютерные технологии давно стали жертвой монополий. Остались в прошлом волшебные истории про энтузиастов, которые на коленке создавали новые модели компьютеров и писали новые операционные системы. Рынок поделён между крупными корпорациями. Сами корпорации сидят в оффшорах и не платят налогов, где уже скопились триллионы долларов.
Прогресс в компьютерной отрасли превратился в поиск способов, с помощью которых можно собирать ренту с экономики. Так интернет-таки позволяют собирать процентики с перевозок пассажиров. Интернет-магазины берут под контроль розничную торговлю. Эти процессы охватывают все отрасли экономики. Любая продажа товара или услуги сопровождается отчуждением процента в пользу интернет-компании. Потом компания покупает на эти деньги доллары и перекачивает их в оффшоры.
Мало того, технологические гиганты ещё и претендуют на власть. Они присваивают себе право определять информационную картину мира. Пытаются навязывать мнения. Следят за всеми пользователями, составляют их психологическое и финансовое досье, которое затем использують в корыстных целях. Наконец, они лоббируют выгодные для себя и не всегда приятные для других законы.
Это заметно хотя бы по лентам в социальных сетях. Раньше пользователь сам формировал своё окружение. Сам подбирал людей, с которыми он хотел общаться, материалы, какие он хотел видеть. Потом эту власть забрали себе соцсети. В продвинутых сетях есть система рекомендаций. Она показывает пользователю материалы, якобы основанные на его предпочтениях. Дескать компьютер собирает статистику и исходя из неё решает, что хочет смотреть человек. Эту систему используют для рекламы и политической пропаганды. Например, её использовали для раскрутки Трампа в Фейсбуке. Американские политики посчитали это манипуляцией и устроили Цукербергу порку.
Гиганты интернета давно вызывают ненависть даже в своей родной Америке. Замечательная Элизабет Уоррен, кандидат в президенты США, обещала расчленить Гугл и Фейсбук. У американских властей есть опыт расчленения слишком больших компаний.
Макрон также решительно борется с гигантами интернета. Он приказал создать национальные соцсеть и поисковую машину и заставил чиновников их использовать вместо вражеских. Международные корпорации он обложил высокими налогами. Дальше он обязал компании удалять нетолерантные комментарии под угрозой штрафов. Штрафы достигают 4% от мировой выручки. Это уже приличная сумма. Я вспоминаю, как у нас оштрафовали Гугл на сто тысяч рублей. Я думаю, это не предел, Макрон и дальше будет бороться с монстрами интернета. Он показал себя сильным политиком. Я его даже зауважал, хотя он и гей.
В обществе меняется отношение к технологиям, цифровой экономике, компьютерным компаниям. Радостный восторг уступает место разочарованию. Речь идёт о переоценке ценностей. Реальность оказалась далека от восторженных ожиданий. Обществом завладели мрачные предчувствия, вызывающие накопление негатива, который может выплеснуться в разрушительной форме.
Для России важно учитывать обострение отношений с США. Западные корпорации, такие как Майкрософт признают законы о санкциях. Вот введут новые адские санкции и все предприятия останутся без облачных вычислений и искусственных интеллектов. Будет суверенный интернет с голой попкой.
В России ИИ больше всех занимается Герман Греф. По крайней мере он больше всех про это говорит. Он рассказывал, как потерял миллиарды из-за ошибок ИИ и уволил всех менеджеров и юристов. Конечно, денег у него хватит, чтобы создать вычислительные центры любой мощности. Однажды Греф скупил все видеокарты в России, чтобы производить криптовалюту. Через несколько месяцев криптовалюта обвалилась, и добывать её стало невыгодно. Я не знаю, сколько Сбербанк потерял или заработал на этой махинации.
Греф много хвастается своими успехами, говорит, сколько он выгнал работников, сколько потерял миллиардов из-за ошибок ИИ. Проблема в том, что его технологий не видно. Созданные им роботы не играют в Го, или Дота-2 и любую другую игру. Сбербанк не делится своими разработками с обществом. Это понятно, Греф очень жадный. Но ведь он даже не пытается продавать свои наработки. Сейчас самое время предлагать бизнесу свои программы и услуги. Но почему-то этого не делает.
Он вообще необычный человек. Греф сторонник кастового общества. Он любит изображать из себя трансгуманиста. Он весь такой по уши в прогрессивных технологиях. Он любит передовые методики управления и измерения эффективности. Предлагает управлять государством на основе KPI, показателей эффективности, словно частной фирмочкой. Но в то же время он по уши в оккультизме. Он увлекался каббалой, носил на запастье красную нитку. Говорил, что образование вредно,потому что образованных людей трудно обмануть. Его кумирами были колдуны и индийские факиры. В некотором смысле он великий визионёр. Впрочем, он всего лишь подражает другим капитанам отрасли, таким как Стив Джобс. Они тоже сторонники кастовой системы, баловались наркотиками и увлекались оккультизмом и воспринимали высокие технологии как продолжение мистического визионёрства.
Оценили 0 человек
0 кармы