Идея о том, что искусственный интеллект сможет проектировать живые организмы, ещё недавно казалась фантастикой. Однако сегодня это уже реальность. В одном из последних исследований ИИ впервые спроектировал полный геном вируса, который оказался жизнеспособным и функциональным. Речь идёт о бактериофагах — вирусах, которые поражают бактерии. Именно они рассматриваются учёными как возможное оружие против устойчивых к антибиотикам штаммов, стремительно становящихся глобальной угрозой для медицины.
Природные бактериофаги существуют в огромном разнообразии, однако большинство из них слишком капризны и плохо справляются с устойчивыми бактериями. Направленная эволюция, случайный мутагенез и другие классические подходы позволяют слегка изменить вирусы, но их эффективность остаётся ограниченной, а результаты — непредсказуемыми. Чтобы преодолеть эти ограничения, исследователи решили использовать метод, который уже изменил язык, изображения и программирование: генеративные модели.
Языковые нейросети, обученные на геномных данных, научились создавать новые генетические «тексты». Специализированные микробиологические модели EVA-1 и EVA-2 позволяют не просто генерировать случайные цепочки, а формировать последовательности ДНК, РНК и даже белков, которые теоретически могут функционировать в живой клетке. Это сочетание вычислительной мощности и биологических данных открыло возможность проектировать такие геномы, какие природа, возможно, никогда бы не создала самостоятельно.
После генерации сотен вариантов исследователи применили многоуровневую фильтрацию, отбирая только те геномы, которые выглядели функциональными и безопасными для тестирования. Из 300 сгенерированных моделей 16 оказались рабочими: созданные ИИ вирусы успешно заражали бактерии кишечной палочки и эффективно уничтожали даже устойчивые штаммы. Таким образом удалось не просто воссоздать существующие решения, а создать новый биологический инструмент — первый в своём роде.
Этот результат стал не только научным прорывом, но и демонстрацией огромного потенциала масштабирования. Если искусственный интеллект способен спроектировать один эффективный вирус, то машинное обучение позволяет повторять этот процесс снова и снова, улучшая его с каждой итерацией. Система становится способной к своеобразной «эволюции», только в миллионы раз быстрее, чем это происходит в природе. Это открывает колоссальные возможности для борьбы с супербактериями, разработки новых методов терапии и создания полностью синтетических биологических систем.
Но вместе с перспективами растут и риски. Технология, способная спроектировать полезный фаг, теоретически может в будущем создать и опасный вирус. Исследователи подчёркивают, что вся работа велась под строгим надзором и в соответствии с международными протоколами безопасности. Однако по мере развития подобных технологий необходимость регулирования станет неизбежной. Новая биологическая эпоха уже началась, и человечество должно решить, как использовать её возможности, не открывая дверь угрозам, к которым мы ещё не готовы.
Оценили 20 человек
27 кармы