Что нужно знать о мониторинге показателей страны

Дорогие мои, есть к вам рассказать важного. 

Утомили попытки диванно-кухонной экспертизы привлекать в обоснование своих претензий вырванные из контекста отдельные цифры, типа "количества больниц" или "количества станков". 

И поэтому хочу сегодня рассказать вам кое-что полезное про смысл и ценность различных мониторинговых показателей. 

Первый уровень показателей - прямые численные метрики ресурсов. "Количество маны" (с).

Они показывают сколько есть населения, сколько мужчин и женщин, сколько домов, тонн руды, станков, больниц, тракторов и баллистических ракет. 

Это самый простой и примитивный показатель, поскольку всё, что надо для его получения - просто отдать распоряжение, чтобы внимательно посчитали и внесли в "журнальчик". Даже при подсчёте этого показателя обязательно будут некоторые "приписки и уписки", но в целом он простой как шпала. И настолько же неинформативный, потому что он не отвечает на вопрос, хорошо это или плохо. 

Попытка вывести суждение "хорошо/плохо" только на его основе в большинстве случаев пахнет махровой некомпетентностью и волюнтаризмом. Однако обыватели и многие руководители, к сожалению, увлечены сравнением и исследованием именно этих, плоских численных показателей, которые очень быстро вводят их в заблуждение. 

Мониторинг метрик первого уровня важен для конечных исполнителей, которым поставлен план. Но сами по себе эти метрики - ничто. Глядя на количество станков и литров молока, вы обязаны держать в уме то, для чего и кому они нужны, как они попадут к тем, кому нужны и насколько окажутся им полезны и своевременны. 

Второй уровень показателей - простые рациональные функции типа f(x)=a/x и производные от них, а также всевозможные "средние". Напрямую расчитываются из показателей первого уровня.

Это - сколько литров молока на душу населения, автобусов на тысячу жителей, пассажиров в сутки, средняя зарплата медсестры, средний возраст грузовиков в автопарке и т.п.

Этот уровень уже позволяет проводить более-менее осмысленные сравнения с "соседом по парте" или с самими собой по состоянию на вчера. 

Вот здесь большинство "диванных экспертов" воодушевляются,  расправляют плечи и начинают испытывать ощущение, что теперь-то они точно всё знают про здоровье экономики. Но нет - показатели второго уровня совершенно бесполезны без их сравнения с поставленными целями. А цели можно ставить только от показателей как минимум(!) следующего - третьего - уровня.

Метрики второго уровеня - это цели мониторинга начальника какого-нибудь районного управления или рабочей группы с четко поставленными ЧИСЛЕННЫМИ целями. Без известных целей лучше в миру из праздного любопытства таких метрик не причащаться :)

Третий уровень. "Бизнес-показатели", как их любят называть эмбиэйщики и им сочувствующие. 

Ключевые идеи - "эффективность чего-то", "доступность чего-то для кого-то", "обеспеченность кого-то чем-то", "удовлетворённость кого-то чем-то", "рентабельность чего-то", "уровень рисков для кого-то".

Чтобы вы понимали разницу с предыдущим уровнем: разница между показателем "литры молока на душу населения" и "доступность молока для населения" в том, что первый показатель просто сравнивает литры молока, надоенные в регионе, с населением региона, а второй - показывает, сколько литров молока жители региона реально могут потребить, учитывая их доходы/расходы и требуемые усилия для получения этих литров молока, справляется ли логистика и не нужно ли людям за молоком ехать в другой город, успевает ли произведённое молоко добраться до потребителя в годном для употребления состоянии. 

На этом примере хорошо заметно, как, вроде бы, "красивый и удобный" показатель литров молока на душу населения в реальности ни о чём ещё не говорит. Он слеп и к потребностям, и к сопутствующим обстоятельствам. 

Когда при Хрущёве подняли целину, забыв соразмерно поднять логистику и перерабатывающие мощности, выращенное там зерно (хотя его было много(!) на душу населения) в итоге до населения доехало... не только лишь всё. 

Здесь мы впервые подходим к пониманию, что наша экономика, вообще-то - не вещь в себе, а ИНСТРУМЕНТ для достижения населением благополучия. И цель экономики - не количественные, а качественные показатели. То, насколько экономика помогает населению желаемого благополучия достигать. 

Причём, употребление слова "благополучие" здесь - сознательное. Во-первых, потому что экономика, оказывается, нужна населению для удовлетворения и нематериальных потребностей тоже, а во-вторых, потому что под "благополучием" понимается конечный и измеряемый уровень, ниже которой - дискомфорт, а выше - излишество. 

В большинстве случаев, именно эти показатели нам нужны, чтобы оценить уровень благополучия в стране, отдельных её сферах и уголках. 

И, наконец, есть ещё показатели четвёртого уровня. Их как огня боятся поголовно все руководители, потому что мало кто на самом деле знает, как ими управлять. В бизнесе, например, такие показатели обычно вообще не рассматривают (а зря). Если вашу работу оценивают по KPI, завязанному на метрику четвёртого уровня, ваша должность автоматически "расстрельная" (и вообще, господин министр, извините, что отвлекаю) :)

Это показатели того, каков общий прогресс измеряемого сообщества людей при всех прочих имеющихся метриках. 

Например, известная всем метрика - "средняя ожидаемая продолжительность жизни". Вы можете напрямую управлять чем угодно, но только не ей. Она зависит от сотен тысяч показателей первого уровня, тысяч - второго, сотен - третьего. Она - суммарный результат ваших усилий по всем направлениям, который вы узнаете только через годы работы. 

Эти показатели сложны ещё и тем, что они часто парадоксальны. Они завязаны на тонкие струны психики человека, его бессознательные модели и животные алгоритмы поведения. 

Например, вы думали, что рост зарплаты в вашей организации уменьшит текучку кадров, а вместо этого сотрудники начали зарабатывать достаточно чтобы... поработав у вас полгода, валить на ПМЖ в Москву.

Или вы думали, что просто повысив материальный достаток населения и доступность современных продуктов питания, вы повысите продолжительность жизни, но нет - население начало переедать, вести нездоровый образ жизни и увлекаться излишествами, вследствие чего случилось обратное. 

Или вы думали, что одинокие мужчины с высоким достатком имеют бОльшую кредитную привлекательность, чем одинокие женщины с двумя детьми. Но, поди ж ты, эти мужчины оказываются гораздо более склонными к риску жизнью и здоровьем, ко вложениям в ненадёжные активы, к уходу в запой, дауншифтингу, и в результате этого суммарные потери банка от их просрочек и банкротств превышают таковые от одиноких матерей в несколько раз. 

Или вы думали, что повышение продаж вашей продукции обеспечит долговременный рост вашей компании, а в результате... через семь лет вы перенасытили своей продукцией рынок, и продажи рухнули втрое. 

Не шутите с метриками четвёртого уровня. К ним нельзя с гаечным ключом и пассатижами. Это мир трансцендентных функций, неизученных закономерностей и Божьего промысла. Почти не стебусь, когда пишу такие фразы. Это реально ОЧЕНЬ сложные вещи. Специалист, который умеет устойчиво выводить показатели четвёртого уровня из плохих в хорошие - это герой 80 уровня, ангел во плоти, Будда и сверхчеловек, поцелованный Богом в макушку. Встретив такого человека, настоятельно рекомендую называть такового Сэнсеем и штудировать его житие вечерами под настольной лампой. 

Все последние 30-40 лет специалисты по математическим моделям и самообучаемым виртуальным интеллектам пытаются выстроить методики предсказания поведения метрик четвёртого уровня от изменения входных данных, расположенных на уровни ниже. Собственно, без работающих методик предсказания таких показателей невозможен и сколько-нибудь успешный и устойчивый социализм или коммунизм, если вы об этом. 

В общем, надеюсь, изложение было для вас полезным и вызовет желание покопаться в предмете глубже и "ширше".

Спасибо за чтение.